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테크·14분 읽기

구글 스프레드시트 고수들이 매일 쓰는 단축키와 데이터 정리 기술 총정리

마우스를 내려놓고 키보드만으로 스프레드시트를 자유자재로 다루는 방법을 알아봅니다. 단축키부터 데이터 클리닝, Apps Script 자동화까지, 반복 업무 시간을 획기적으로 줄여주는 실전 기술을 단계별로 소개합니다.

스프레드시트, 제대로 쓰고 있나요?

마우스 클릭 반복 작업과 단축키 효율 작업을 비교하는 일러스트
마우스 클릭 반복 작업과 단축키 효율 작업을 비교하는 일러스트

구글 스프레드시트를 매일 열면서도 항상 마우스로 메뉴를 클릭하고, 복사-붙여넣기를 반복하고, 중복 데이터를 하나씩 눈으로 찾아 지우고 있다면 — 지금 엄청난 시간을 낭비하고 있는 겁니다.

스프레드시트는 단순히 표를 만드는 도구가 아닙니다. 제대로 된 단축키와 데이터 정리 기능을 활용하면, 30분짜리 작업을 5분 안에 끝낼 수 있습니다. 이 글에서는 실무에서 바로 써먹을 수 있는 핵심 기능들을 왜 필요한지부터 차근차근 설명해 드리겠습니다.


1부: 작업 속도를 2배 높이는 단축키

구글 스프레드시트 단축키로 빠르게 셀 이동하는 개념 일러스트
구글 스프레드시트 단축키로 빠르게 셀 이동하는 개념 일러스트

단축키는 단순히 '편리함'의 문제가 아닙니다. 마우스로 메뉴를 찾는 데 걸리는 3~5초가 하루에 수백 번 반복되면, 매일 수십 분의 시간이 사라집니다. 마치 신호등 없는 도로와 신호등 있는 도로의 차이처럼 — 단축키는 당신의 작업에 초록불을 켜줍니다.

🚀 빠른 셀 이동: Ctrl/Cmd + 방향키

왜 필요한가? 수천 행의 데이터에서 마우스 스크롤로 끝까지 이동하면 몇 초가 걸립니다. 단축키를 쓰면 0.1초면 충분합니다.

동작MacWindows
데이터 끝(오른쪽)으로 이동Cmd + →Ctrl + →
데이터 끝(아래)으로 이동Cmd + ↓Ctrl + ↓
이동하면서 범위 선택Cmd + Shift + →Ctrl + Shift + →

실제 활용 시나리오: 1,000행짜리 고객 데이터에서 마지막 행으로 이동하거나, 전체 데이터를 한 번에 선택해야 할 때 Ctrl/Cmd + Shift + ↓를 누르면 단번에 해결됩니다.

📋 방향 복사: Ctrl/Cmd + R / D

왜 필요한가? 수식이나 값을 여러 셀에 반복 입력할 때, 복사(Ctrl+C) → 범위 선택 → 붙여넣기(Ctrl+V)의 3단계를 1단계로 줄여줍니다.

  • Ctrl/Cmd + R: 선택한 셀의 왼쪽 값을 오른쪽으로 복사 (Right의 R)
  • Ctrl/Cmd + D: 선택한 셀의 위쪽 값을 아래로 복사 (Down의 D)

이런 상황에서 이렇게 쓰세요:

  • A2 셀에 =A1+1 수식을 입력했다고 가정합니다.
  • A2부터 A100까지 드래그해서 선택합니다.
  • Ctrl + D를 누르면 수식이 A100까지 한 번에 적용됩니다.

🎨 선택하여 붙여넣기: Ctrl/Cmd + Shift + V

왜 필요한가? 수식이 들어간 셀을 그냥 붙여넣으면 수식까지 따라옵니다. 하지만 때로는 계산된 결과값만 필요할 때가 있습니다. 예를 들어 보고서 최종본을 만들 때 수식이 깨지지 않도록 값으로 고정해야 하는 경우가 대표적입니다.

붙여넣기 종류단축키 (Mac)단축키 (Windows)
값만 붙여넣기Cmd + Shift + VCtrl + Shift + V
서식만 붙여넣기Cmd + Option + VCtrl + Alt + V

📐 텍스트 정렬 단축키

정렬 버튼을 클릭하러 마우스를 움직이는 대신, 키보드에서 손을 떼지 않고 바로 정렬할 수 있습니다.

정렬 방향MacWindows기억법
가운데 정렬Cmd + Shift + ECtrl + Shift + EEqual(균등)의 E
왼쪽 정렬Cmd + Shift + LCtrl + Shift + LLeft의 L
오른쪽 정렬Cmd + Shift + RCtrl + Shift + RRight의 R

🔍 수식 전체 보기: Ctrl +

왜 필요한가? 셀에 어떤 수식이 들어있는지 하나하나 클릭해서 확인하는 건 너무 비효율적입니다. Ctrl + ` (백틱, 숫자 1 왼쪽 키)을 누르면 시트의 모든 셀이 결과값 대신 수식 자체를 보여줍니다. 수식 오류를 검토하거나 다른 사람이 만든 시트를 분석할 때 매우 유용합니다.

🗂️ 워크시트 간 이동

여러 탭을 오가며 작업할 때, 마우스로 탭을 클릭하는 대신:

  • 다음 시트로 이동: Option/Alt + ↓
  • 이전 시트로 이동: Option/Alt + ↑

🎯 만능 메뉴 단축키: Option/Alt + /

왜 필요한가? 모든 단축키를 외울 수는 없습니다. 하지만 이 단 하나의 단축키만 기억하면, 스프레드시트의 거의 모든 기능을 키보드로 실행할 수 있습니다.

Option(Mac) / Alt(Windows) + /를 누르면 검색 가능한 메뉴 창이 열립니다. 예를 들어:

  • "행 삭제" 입력 → Enter → 선택한 행 즉시 삭제
  • "행 고정" 입력 → Enter → 헤더 행 고정
  • "행열 바꿔 붙여넣기" 입력 → Enter → 행/열 전환 붙여넣기

이 단축키 하나로 마우스 없이 거의 모든 작업을 처리할 수 있습니다.


2부: 지저분한 데이터를 깔끔하게 — 데이터 클리닝

지저분한 중복 데이터가 깔끔하게 정리되는 데이터 클리닝 과정 일러스트
지저분한 중복 데이터가 깔끔하게 정리되는 데이터 클리닝 과정 일러스트

외부에서 받은 CSV 파일이나 다른 시스템에서 내보낸 데이터는 대부분 '날것' 상태입니다. 중복 행, 합쳐진 이름, 일관성 없는 표기 등 문제가 가득합니다. 이를 수작업으로 정리하면 몇 시간이 걸릴 수 있지만, 아래 기능들을 쓰면 몇 분 안에 끝납니다.

🗑️ 중복 행 제거

왜 필요한가? 중복 데이터가 있으면 집계나 분석 결과가 왜곡됩니다. 예를 들어 고객 수를 세는데 같은 고객이 3번 들어있다면, 실제보다 부풀려진 숫자가 나옵니다.

단계별 방법:

  • 중복을 제거할 열(또는 전체 표)을 선택합니다.
  • 상단 메뉴 데이터 → 데이터 정리 → 중복 항목 삭제를 클릭합니다.
  • 어떤 열을 기준으로 중복을 판단할지 선택합니다.
  • 중복 항목 삭제 버튼을 누르면 완료입니다.

💡 팁: 특정 열(예: 이메일)만 선택하면 해당 열 값이 같은 행을 중복으로 처리합니다. '모두 선택'으로 하면 모든 열이 완전히 동일한 행만 제거합니다.

✂️ 텍스트 분리 (텍스트를 열로 분할)

왜 필요한가? "홍길동"처럼 성과 이름이 합쳐진 데이터를 "홍"과 "길동"으로 분리해야 할 때, 하나씩 잘라내면 끝이 없습니다.

단계별 방법:

  • 분리할 열 전체를 선택합니다.
  • 데이터 → 텍스트를 열로 분할을 클릭합니다.
  • 구분 기준을 선택합니다: 공백, 쉼표, 세미콜론, 또는 직접 입력(맞춤).
  • 자동으로 분리된 값이 옆 열에 채워집니다.

이런 상황에서 이렇게 쓰세요: 이메일 주소 user@company.com에서 도메인만 추출하고 싶다면 구분 기준을 @로 설정하면 됩니다.

🔄 찾기 및 바꾸기: Ctrl/Cmd + H

왜 필요한가? 수백 개의 데이터에서 특정 단어나 표기를 일괄 수정해야 할 때, 하나씩 찾아서 고치는 건 현실적으로 불가능합니다.

단계별 방법:

  • Ctrl/Cmd + H 또는 Ctrl/Cmd + F 후 옵션(⋯) 클릭으로 바꾸기 창을 엽니다.
  • '찾기'에 변경할 기존 텍스트를 입력합니다.
  • '바꾸기'에 새 텍스트를 입력합니다. (삭제하려면 빈칸으로 둡니다)
  • 모두 바꾸기를 클릭합니다.

실제 활용 예시: 회사명 데이터에서 "Inc.", "(주)", "㈜" 등 불필요한 접미사를 일괄 제거할 때, 찾기에 해당 텍스트를, 바꾸기는 빈칸으로 두고 실행하면 수백 개를 한 번에 정리할 수 있습니다.

🔀 행과 열 뒤집기 (Transpose)

왜 필요한가? 가로로 나열된 데이터를 세로로, 또는 세로 데이터를 가로로 바꿔야 할 때가 있습니다. 예를 들어 월별 매출이 행(가로)으로 입력되어 있는데, 세로 형태의 차트를 만들어야 하는 경우입니다.

방법 1 - 메뉴 사용:

  • 변환할 범위를 복사합니다.
  • 붙여넣을 위치에서 우클릭 → 선택하여 붙여넣기 → 순서 바꾸기를 클릭합니다.

방법 2 - 단축키 사용:

  • 범위를 복사한 후 붙여넣을 셀을 클릭합니다.
  • Option/Alt + /를 눌러 메뉴 검색창을 엽니다.
  • "행열"을 입력하면 행과 열을 바꿔 붙여넣기 옵션이 나옵니다.
  • Enter를 누르면 완료입니다.


3부: Apps Script로 반복 작업 자동화하기

구글 앱스 스크립트로 스프레드시트 반복 작업을 자동화하는 개념 일러스트
구글 앱스 스크립트로 스프레드시트 반복 작업을 자동화하는 개념 일러스트

앞서 소개한 기능들로도 해결되지 않는 작업이 있습니다. 바로 공백 행 자동 제거처럼, 데이터를 입력할 때마다 반복적으로 해줘야 하는 작업입니다.

Apps Script(앱스 스크립트)는 구글 스프레드시트에 내장된 자바스크립트 기반 자동화 도구입니다. 쉽게 말해, 스프레드시트에 나만의 버튼을 만들어서 원하는 작업을 자동으로 실행시키는 기능입니다.

공백 행 자동 제거 자동화 — 단계별 설정

왜 필요한가? 데이터를 지속적으로 입력하는 과정에서 공백 행이 계속 생긴다면, 매번 필터로 찾아서 삭제하는 작업은 매우 번거롭습니다. 한 번만 설정해 두면 버튼 클릭 하나로 해결됩니다.

  • 스프레드시트 상단 메뉴 → 확장 프로그램 → Apps Script 클릭
  • 편집창에 공백 행 제거 코드를 붙여넣습니다.
  • 저장(💾) 후 편집창을 닫습니다.
  • 스프레드시트를 새로고침하면 상단 메뉴에 새로운 탭이 생성됩니다.
  • 처음 실행 시 권한 허용을 진행합니다 (고급 → 안전하지 않은 앱으로 이동 → 허용).
  • 이후부터는 메뉴에서 해당 기능을 클릭하면 공백 행이 즉시 제거됩니다.

⚠️ 주의: Apps Script는 구글 계정 권한으로 실행되므로, 출처를 알 수 없는 코드는 함부로 실행하지 마세요. 직접 코드를 이해하거나 신뢰할 수 있는 출처의 코드만 사용하는 것이 안전합니다.

Apps Script의 진정한 가치는 스프레드시트에 기본 제공되지 않는 기능도 직접 만들 수 있다는 점입니다. 특정 조건의 행 색상 자동 변경, 외부 API 데이터 자동 수집, 이메일 자동 발송 등 아이디어만 있으면 구현이 가능합니다.


실전 시나리오: CSV 고객 데이터를 5분 안에 정리하기

CSV 고객 데이터를 5단계로 빠르게 정리하는 실전 워크플로우 일러스트
CSV 고객 데이터를 5단계로 빠르게 정리하는 실전 워크플로우 일러스트

외부에서 받은 지저분한 CSV 파일을 깔끔하게 정리해야 한다고 가정해 봅시다. 아래 순서대로 진행하면 마우스를 거의 쓰지 않고도 빠르게 처리할 수 있습니다.

1단계 — 새 시트 생성: 브라우저 검색창에 sheet.new를 입력하면 새 스프레드시트가 즉시 생성됩니다.

2단계 — 값만 붙여넣기: CSV 데이터를 복사한 후 Ctrl/Cmd + Shift + V로 서식 없이 값만 붙여넣습니다.

3단계 — 불필요한 열 삭제: Option/Alt + / → "열 삭제" 검색 → Enter로 빠르게 삭제합니다.

4단계 — 중복 행 제거: 데이터 → 데이터 정리 → 중복 항목 삭제로 중복을 제거합니다.

5단계 — 일관성 없는 표기 수정: Ctrl/Cmd + H로 찾기/바꾸기를 실행해 "Inc.", "(주)" 등을 일괄 제거합니다.

6단계 — 공백 행 제거: 미리 설정해 둔 Apps Script 메뉴로 공백 행을 한 번에 삭제합니다.

7단계 — 순서 번호 추가 및 정렬: 첫 행에 1을 입력하고 =위셀+1 수식을 입력한 뒤, 범위 선택 후 Ctrl/Cmd + D로 전체 적용. 마지막으로 Ctrl/Cmd + Shift + E로 가운데 정렬 완료.

이 모든 과정을 숙달하면 실제로 5분 내외에 처리할 수 있습니다.


핵심 정리

  • Ctrl/Cmd + 방향키 로 대용량 데이터에서 빠르게 이동하고, Shift를 추가하면 범위까지 선택할 수 있습니다.
  • Ctrl/Cmd + R / D 는 수식이나 값을 오른쪽/아래 방향으로 빠르게 복사하는 핵심 단축키입니다.
  • Ctrl/Cmd + Shift + V 로 값만 붙여넣기, Ctrl/Cmd + Option/Alt + V 로 서식만 붙여넣기를 할 수 있습니다.
  • Option/Alt + /` 는 모든 메뉴 기능을 키보드로 실행할 수 있는 만능 단축키입니다.
  • 데이터 정리 기능(중복 제거, 텍스트 분리, 찾기/바꾸기)과 Apps Script 자동화를 함께 활용하면 반복적인 데이터 클리닝 작업을 획기적으로 단축할 수 있습니다.