AI
38편인공지능, 머신러닝, LLM, 자동화 등 AI 기술의 최신 동향과 실무 활용법을 다룹니다.
2026년 2월 18일
구글 스프레드시트 반복 작업, 이제 그만! 앱스 스크립트로 업무 자동화하는 법
매번 반복되는 스프레드시트 작업에 지치셨나요? 구글 앱스 스크립트(Google Apps Script)를 활용하면 데이터 가공, 커스텀 함수 제작, 구글 서비스 연동까지 한 번에 자동화할 수 있습니다. 코딩 초보자도 이해할 수 있도록 개념부터 실전 활용법까지 단계별로 정리했습니다.
2026년 2월 18일
코딩 몰라도 괜찮아: Claude Cowork로 실제 업무 자동화하기
Anthropic이 출시한 Claude Cowork는 터미널 없이도 AI 에이전트의 강력한 기능을 활용할 수 있는 비개발자 전용 도구입니다. 파일 정리부터 영수증 정리, 웹 리서치, 투자 보고서 작성까지 — 실제로 어떤 업무에 쓸 수 있는지 8가지 테스트 결과를 바탕으로 정리했습니다.
2026년 2월 18일
문서 기반 AI 챗봇, 15분 만에 직접 만드는 법: RAG Agent 완전 정복
방대한 사내 문서나 매뉴얼을 AI가 직접 읽고 답변해주는 RAG Agent를 n8n으로 구축하는 방법을 단계별로 알아봅니다. 벡터 데이터베이스부터 AI 에이전트 설정까지, 비개발자도 따라할 수 있는 실전 가이드입니다.
2026년 2월 18일
계약서 한 번도 안 잃어버리는 AI 자동화 시스템 만들기 (Make + PDF.co + ChatGPT)
쌓여가는 PDF 계약서를 매번 수동으로 정리하느라 시간을 낭비하고 있다면, AI 자동화가 해답입니다. Make(메이크), PDF.co, ChatGPT를 연결하면 계약서를 폴더에 넣는 것만으로 내용 추출·시트 정리·파일 저장이 모두 자동으로 이루어지는 시스템을 구축할 수 있습니다.
2026년 2월 18일
딥시크 R1 vs ChatGPT o1: 실무에서 무료 AI가 유료를 이길 수 있을까?
중국 스타트업이 개발한 딥시크 R1이 ChatGPT o1과 동급의 성능을 보인다고 주장하며 AI 업계를 뒤흔들고 있습니다. 비즈니스 문서 작성, 데이터 분석, 코딩 자동화 등 실제 업무 시나리오별로 두 모델의 차이를 분석하고, 어떤 상황에서 어떤 도구를 선택해야 하는지 실용적인 가이드를 제시합니다.
2026년 2월 18일
무료인데 ChatGPT 유료보다 강력하다고? Google AI Studio 완전 정복 가이드
Google AI Studio는 완전 무료임에도 불구하고 ChatGPT 유료 버전에서도 불가능한 기능들을 제공합니다. 화면 공유 실시간 피드백, 영상 파일 직접 분석, 멀티모델 비교까지 — 실제 업무에서 어떻게 활용할 수 있는지 솔직한 장단점과 함께 정리했습니다.
2026년 2월 18일
코딩 없이 SNS 데이터 수집하기: Make + Apify로 구축하는 자동 크롤링 시스템
유튜브, 인스타그램, 틱톡, X(트위터) 데이터를 코딩 없이 자동으로 수집하고 싶다면? Make와 Apify를 조합한 노코드 크롤링 워크플로우로 SNS 데이터를 체계적으로 모으고 AI 분석까지 연결하는 방법을 단계별로 소개합니다.
2026년 2월 18일
반복 리서치에서 해방되는 법: n8n + Perplexity로 만드는 나만의 AI 리서치 비서
매달 같은 주제를 반복해서 검색하고 정리하는 작업, 이제 AI 에이전트에게 맡길 수 있습니다. n8n 자동화 도구와 Perplexity의 딥리서치 기능을 연결하면, 주식·부동산·AI 트렌드를 자동으로 조사하고 Airtable이나 Slack에 정리해주는 개인 리서치 비서를 만들 수 있습니다.
2026년 2월 18일
AI 어시스턴트로 업무 자동화 시스템 구축하는 완벽 가이드
ChatGPT의 어시스턴트 API와 자동화 툴을 결합하면 반복적인 업무를 획기적으로 개선할 수 있습니다. 파일 기반 지식 검색과 자동화 워크플로우를 통해 회의록 작성부터 콘텐츠 메타데이터 생성까지, 실무에 바로 적용 가능한 맞춤형 AI 시스템 구축 방법을 소개합니다.
2026년 2월 18일
디자인 초보도 10분이면 충분하다: AI 기반 프레젠테이션 제작의 모든 것
디자인 감각이 없어도 괜찮습니다. AI 도구를 활용하면 제안서부터 프레젠테이션까지 전문가 수준의 결과물을 빠르게 만들 수 있습니다. 템플릿 선택부터 이미지 생성, 배경 제거까지 실무에 바로 적용 가능한 방법을 소개합니다.
2026년 2월 18일
ChatGPT가 당신의 업무 도구와 대화하기 시작했다 - MCP로 생산성 10배 올리는 법
ChatGPT가 이메일, 노션, 구글 문서와 직접 소통할 수 있다면 어떨까요? MCP(Model Context Protocol)는 AI가 외부 도구와 연결되어 실제 업무를 처리하게 만드는 기술입니다. 이제 ChatGPT도 이 기능을 지원하면서, 작은 팀도 대기업 수준의 자동화를 구현할 수 있게 되었습니다.
2026년 2월 18일
데이터 분석 자동화의 새로운 패러다임: SQL RAG 에이전트로 리포트 작성 시간 90% 줄이기
매주 반복되는 데이터 추출과 리포트 작성 업무에 지치셨나요? SQL RAG 에이전트를 활용하면 데이터베이스에 새 데이터만 업로드하면 AI가 자동으로 쿼리를 작성하고, 분석하고, 리포트까지 생성해줍니다. 이 글에서는 일반 RAG와 SQL RAG의 차이부터 실제 구축 방법까지 초보자도 따라할 수 있게 상세히 설명합니다.
2026년 2월 18일
AI가 업무를 대신한다? 프로젝트 관리 도구의 새로운 패러다임
프로젝트 관리 도구가 단순한 문서 작성을 넘어 스스로 생각하고 실행하는 시대가 왔습니다. 복잡한 템플릿 설계부터 데이터 분석, 보고서 작성까지 AI가 처리하는 새로운 업무 환경을 살펴봅니다.
2026년 2월 18일
AI 이미지 편집, 이제 자동화하세요 — 무료 도구로 구축하는 완전 자동 이미지 워크플로우
매일 반복되는 이미지 편집 작업에 지치셨나요? 최신 AI 이미지 모델과 자동화 도구를 결합하면, 이미지 생성부터 편집, 업로드까지 모든 과정을 자동으로 처리할 수 있습니다. 초보자도 따라 할 수 있는 무료 자동화 시스템 구축법을 알려드립니다.
2026년 2월 18일
AI가 자동화 워크플로우를 만들어준다고? 구글의 새로운 도전과 그 의미
자동화 도구를 사용하려면 복잡한 설정을 직접 해야 한다는 고정관념이 깨지고 있습니다. 구글이 선보인 새로운 접근법은 자연어로 설명만 하면 AI가 워크플로우를 자동으로 생성해주는 방식입니다. 이 혁신적인 변화가 업무 자동화의 문턱을 어떻게 낮추고 있는지 살펴봅니다.
2026년 2월 18일
업무 시간 70% 단축하는 구글 워크스페이스 AI 활용법 — 초보자도 따라하는 실전 가이드
회의록 작성에 1시간, 제안서 작업에 반나절이 걸리던 시간을 AI가 10분으로 줄여줍니다. 구글 워크스페이스에 숨어있는 강력한 AI 기능들을 실무 시나리오로 쉽게 배워보세요.
2026년 2월 18일
구글 스프레드시트 AI 기능, 실무에서 정말 쓸모있을까? 현직자의 솔직한 평가
구글 스프레드시트에 탑재된 AI 기능이 실제 업무 생산성을 높여줄 수 있을까요? 테이블 생성부터 수식 작성, 데이터 분석까지, 실무 관점에서 AI 기능의 장단점을 낱낱이 파헤쳐봤습니다.
2026년 2월 18일
AI가 업무 자동화 시스템을 만들어준다? n8n과 Claude Code 조합의 실전 활용법
코딩 없이 업무 자동화를 구축하고 싶지만 막막하셨나요? AI 코딩 도구 Claude Code와 노코드 자동화 플랫폼 n8n을 결합하면, 복잡한 워크플로우도 쉽게 만들고 관리할 수 있습니다. 초보자도 따라할 수 있는 실전 가이드를 소개합니다.
2026년 2월 18일
AI 자동화에 사람이 필요한 이유 — 휴먼-인-더-루프로 완성하는 실무 워크플로우
AI가 만든 결과물을 무조건 신뢰할 수 있을까요? 실무에서는 AI 자동화에 사람의 검증 단계를 추가하는 '휴먼-인-더-루프' 구조가 필수입니다. 승인/거절 버튼부터 텍스트 피드백까지, 실제로 사용 가능한 자동화 시스템을 설계하는 방법을 알아봅니다.
2026년 2월 18일
RAG 시스템, 이제 코딩 없이 10분 만에 구축하는 시대
복잡한 벡터 데이터베이스와 임베딩 과정 없이도 AI가 내 문서를 참조하게 만들 수 있다면? Google의 File Search API로 RAG 시스템 구축 장벽이 사라졌습니다. 실무에 바로 적용 가능한 문서 기반 AI 에이전트 구축법을 알아봅니다.
2026년 2월 18일
AI 학습 도구의 새로운 기준: 구글 NotebookLM으로 전문가처럼 공부하는 법
정보의 홍수 속에서 신뢰할 수 있는 학습이 가능할까요? 구글의 NotebookLM은 환각 현상을 획기적으로 줄이면서도 여러분만의 지식 데이터베이스를 구축할 수 있게 돕는 AI 연구 도구입니다. 딥리서치부터 멀티모달 콘텐츠 생성까지, 이 도구 하나로 학습과 업무 생산성을 동시에 높이는 방법을 알아봅니다.
2026년 2월 18일
AI 워크플로우 자동화, 스킬 기반 접근법이 일반 AI 노드보다 강력한 이유
AI 자동화 도구에서 '스킬'이라는 개념이 등장했습니다. 단순히 프롬프트를 던지는 방식과 달리, 가이드라인과 실행 코드를 패키징해서 일관된 결과물을 만드는 이 방식은 복잡한 업무 자동화에서 어떤 차이를 만들어낼까요? 실제 유튜브 채널 분석 리포트 생성 사례로 두 방식을 비교해봤습니다.
2026년 2월 18일
AI 에이전트 제작, 이제 코딩 없이 가능할까? 오픈AI·구글·n8n 비교 분석
최근 오픈AI와 구글이 잇달아 AI 에이전트 제작 도구를 출시했습니다. 이제 코딩 없이도 AI 에이전트를 만들 수 있을까요? 각 플랫폼의 강점과 한계, 그리고 실무에서 어떤 도구를 선택해야 하는지 구체적으로 알아봅니다.
2026년 2월 18일
AI 비서가 내 업무를 대신한다? 워크플로우 자동화의 새로운 패러다임
코딩 없이도 AI 어시스턴트가 Gmail 확인부터 견적서 작성, CRM 업데이트까지 자동으로 처리하게 만들 수 있습니다. 복잡한 업무 프로세스를 AI와 연결하는 혁신적인 방법을 알아보세요.
2026년 2월 18일
AI가 자동화 워크플로우를 만들어준다? 프롬프트 한 줄로 업무 시스템 구축하기
복잡한 업무 자동화, 이제 코딩 없이 자연어로 해결할 수 있습니다. AI 워크플로우 빌더가 어떻게 작동하는지, 실제 활용 가능성과 한계는 무엇인지 실전 테스트를 통해 알아봅니다.
2026년 2월 18일
AI가 내 업무 도구와 직접 소통한다면? MCP로 열리는 자동화의 새로운 시대
AI에게 "구글 캘린더 확인해줘"라고 말하면 바로 실행되는 세상이 왔습니다. MCP(Model Context Protocol)는 AI가 외부 서비스와 표준화된 방식으로 소통할 수 있게 해주는 혁신적인 프로토콜입니다. 복잡한 코딩 없이 서버만 설치하면 AI가 웹 검색, 메시지 전송, 문서 작성까지 자동으로 처리합니다.
2026년 2월 18일
AI가 내 파일을 직접 관리하게 만드는 법 - MCP 프로토콜 완전 가이드
AI 비서에게 파일 정리부터 문서 작성까지 맡길 수 있다면? MCP 프로토콜을 활용하면 Claude가 내 컴퓨터와 구글 드라이브를 직접 제어하며 진짜 비서처럼 일합니다. 초보자도 따라할 수 있는 설치 방법과 실전 활용법을 단계별로 안내합니다.
2026년 2월 18일
AI 자동화의 새로운 패러다임: 클릭 한 번으로 완성하는 워크플로우 혁명
복잡한 설치 과정 없이 URL 하나로 AI 도구들을 연결하는 시대가 왔습니다. 리모트 MCP 기술이 어떻게 비개발자도 쉽게 자동화 시스템을 구축할 수 있게 만들었는지, 그리고 실무에서 바로 적용 가능한 활용법을 알아봅니다.
2026년 2월 18일
여러 AI 모델을 동시에 쓰고 싶다면? 워크플로우 자동화로 해결하는 법
ChatGPT, Claude, Gemini를 각각 구독하고 번갈아 쓰느라 맥락이 끊기고 비용도 부담되셨나요? 워크플로우 자동화 플랫폼을 활용하면 여러 AI 모델을 한 곳에서 통합해 사용하면서도 비용을 절감할 수 있습니다. 작업 유형에 따라 최적의 모델을 자동으로 선택하는 시스템 구축법을 알아봅니다.
2026년 2월 18일
AI가 박사 학위를 땄다? 논리적 사고가 가능해진 차세대 언어모델의 등장
단순히 문장을 생성하는 수준을 넘어, 복잡한 문제를 단계별로 분석하고 스스로 오류를 수정하며 답을 찾아가는 AI 모델이 등장했습니다. 수학 올림피아드 상위권 수준의 문제 해결 능력과 박사급 과학 지식을 갖춘 이 기술은 우리의 업무 방식을 어떻게 바꿀까요?
2026년 2월 18일
AI가 일자리를 빼앗는다는 착각: 2025년 당신이 준비해야 할 진짜 변화
AI는 당신의 일자리를 빼앗는 것이 아니라, 일하는 방식 자체를 바꾸고 있습니다. 과거 인터넷이 새로운 시장을 만들었다면, AI는 업무의 본질을 재정의합니다. 자동화 시대에 살아남는 것이 아니라, 오히려 더 빠르게 성장할 수 있는 세 가지 실전 전략을 소개합니다.
2026년 2월 18일
AI 이미지 생성, 실무에서 정말 쓸 만할까? 두 거대 모델의 진짜 실력
ChatGPT와 Gemini, 두 AI가 이미지를 만들어준다는데 실제 업무에선 어떨까요? 제품 사진 편집부터 인포그래픽 제작까지, 실전 테스트로 밝혀낸 각 모델의 진짜 강점과 한계를 소개합니다.
2026년 2월 17일
1분 만에 제품 영상 제작? AI 워크플로우로 콘텐츠 생산 자동화하는 법
스튜디오 예약과 촬영, 편집에 드는 시간과 비용을 대폭 줄일 수 있는 방법이 있습니다. AI 도구들을 연결해 이미지와 영상을 자동으로 생성하는 워크플로우를 구축하면, 단 몇 분 만에 실무용 콘텐츠를 완성할 수 있습니다.
2026년 2월 17일
AI 도구 선택 가이드: 당신에게 맞는 AI는 무엇일까?
ChatGPT, Claude, Gemini 중 어떤 AI를 선택해야 할지 고민되시나요? 각 AI 도구의 강점과 약점을 분석하고, 업무 환경과 목적에 따라 최적의 AI를 선택하는 방법을 알려드립니다.
2026년 2월 17일
AI 시대의 웹 크롤링: 코딩 없이 데이터를 수집하는 실전 가이드
프로그래밍 지식이 없어도 웹사이트에서 필요한 정보를 자동으로 수집할 수 있습니다. 워크플로우 자동화 도구와 AI를 결합하면, 뉴스 기사부터 학술 논문까지 다양한 데이터를 손쉽게 정리할 수 있습니다. 이 글에서는 초보자도 따라 할 수 있는 단계별 웹 크롤링 방법을 소개합니다.
2026년 2월 17일
AI 검색 엔진 전쟁: 구글을 넘어설 새로운 검색의 시대가 온다
ChatGPT와 Perplexity가 촉발한 AI 검색 혁명. 키워드 대신 자연어로 질문하고, 여러 출처를 종합한 답변을 받는 새로운 검색 방식이 우리의 정보 탐색 습관을 어떻게 바꾸고 있을까요? 두 서비스의 장단점과 실전 활용법을 깊이 있게 분석합니다.
2026년 2월 17일
AI 에이전트 성능, 이제 숫자로 증명하세요 — 체계적 평가와 개선 전략
AI 에이전트를 만들었지만 실제 품질을 어떻게 측정할까요? 감이 아닌 데이터 기반 평가로 AI 시스템의 성능을 객관적으로 검증하고, 지속적으로 개선하는 실전 방법을 알아봅니다.
2026년 2월 17일
AI 개발자 되기, 생각보다 쉽습니다 — 바이브 코딩 완벽 입문 가이드
코딩을 몰라도 AI가 대신 프로그램을 만들어주는 시대가 왔습니다. 하지만 '시작'이 막막하신가요? 개발 환경 구축부터 핵심 개념까지, 초보자도 따라할 수 있는 바이브 코딩 시작 가이드를 준비했습니다.